本书由12位两院院士和12家全国重点实验室等国家级科研机构共同执笔，聚焦核心工业软件自主创新与产业应用，构建我国工业软件发展蓝图与发展战略。全书共 25章，首先介绍了我国核心工业软件的研发背景及发展战略，然后分别介绍了设计开发类工业软件，生产控制类工业软件以及经营、运维、安全类工业软件的研发背景、内容创新、工程应用、发展建议等，力图促进研制面向细分行业的集成化工业软件平台，推动工业知识软件化和架构开源化，推进工业软件云化部署。
本书深入工业软件的创新设计和技术核心，汇集多种不同工业软件的技术和应用，为工业软件研发人员、行业管理者提供权威参考，助力推动我国工业软件产业自主可控与高质量发展。

第1章 概述 001
1 核心工业软件的研发背景、需求及重大意义 002
1．1 背景 002
1．2 需求 005
1．3 意义 006
2 我国核心工业软件的创新图谱 007
2．1 设计开发类核心工业软件 007
2．2 生产控制类核心工业软件 011
2．3 经营、运维、安全类核心工业软件 014
3 核心工业软件的工程应用、成效 017
3．1 设计开发类核心工业软件 017
3．2 生产控制类核心工业软件 020
3．3 经营管理类等的核心工业软件 023
4 我国核心工业软件的发展战略 024
4．1 人工智能赋能工业软件创新与发展战略 024
4．2 自主智能无人系统核心软件技术分析与发展战略 025
4．3 加强核心工业软件的基础科学问题研究 025
4．4 加快核心工业软件的测试验证大型实验装置建设 026
4．5 加紧复杂环境中的工业软件标准制订 027
4．6 设计开发类核心工业软件发展战略 027
4．7 生产控制类核心工业软件发展战略 028
4．8 经营、运维、安全类核心工业软件发展战略 030

第2章 高端工业母机数字化设计与核心工业软件 033
1 背景意义 034
2 国内外研究现状 035
2．1 复杂工件加工特征分析研究现状 035
2．2 机床多轴运动拓扑设计研究现状 036
2．3 机床整机布局构型设计研究现状 038
3 核心工业软件技术 039
3．1 复杂工件加工特征分析技术 039
3．2 数控机床多轴运动链设计技术 042
3．3 数控机床布局方案设计技术 045
3．4 数控机床设计方案综合评价技术 046
4 重点工程应用及成效 048
5 发展战略与展望 056
5．1 高端数控机床正向设计技术 056
5．2 高端数控机床数字孪生及虚拟调试技术 056
5．3 高端数控机床生成式智能设计技术 057
6 小结 057

第3章 高端装备智能制造数字底座 061
1 背景意义与需求分析 062
1．1 政策导向 062
1．2 行业需求 063
2 国内外研究现状 064
3 智能制造数字底座核心技术与功能 066
3．1 数字底座总体架构 067
3．2 工业数据泛在连接 067
3．3 本体+AI的工业数据与知识治理 069
3．4 工业知识混合建模与联合计算 076
3．5 工业软件共性技术引擎 077
3．6 低代码应用开发 079
3．7 工业具身智能应用 081
4 高端装备具身智能应用场景 083
4．1 工业大模型与工业智能体 083
4．2 高端装备领域功能应用及成效 087
5 智能制造数字底座发展战略与展望 097
6 小结 098

第4章 离散制造业机器人智能算法软件系统 101
1 背景意义与需求分析 102
1．1 离散制造业的发展趋势与核心挑战 102
1．2 传统工业机器人在离散制造业中的应用局限 103
1．3 机器人智能化需求分析 103
2 国内外离散制造业机器人智能算法软件发展现状 104
2．1 国内离散制造业机器人智能算法软件发展现状 104
2．2 国外离散制造业机器人智能算法软件发展现状 110
3 工业制造机器人关键算法软件一体化平台 112
3．1 测量识别算法软件 112
3．2 视点规划算法软件 118
3．3 协同控制算法软件 123
3．4 故障诊断算法软件 134
4 重大工程应用及成效 141
4．1 航空制造行业工程应用及成效 141
4．2 船舶制造行业工程应用及成效 143
4．3 新能源汽车制造行业工程应用及成效 145
4．4 高铁车身制造行业工程应用及成效 146
5 发展战略与展望 147
5．1 我国离散制造业机器人智能算法软件发展机遇 147
5．2 我国离散制造业机器人智能算法软件发展路径 148
6 小结 148

第5章 自主智能无人系统核心软件创新与发展 151
1 研发背景及意义 152
1．1 国家战略需求 152
1．2 技术发展驱动 153
2 主要研发内容及创新 153
2．1 复杂动态场景主动感知软件 154
2．2 智能优化决策软件 155
2．3 智能协同控制软件 157
2．4 数字孪生仿真软件 159
3 重点工程应用及成效 163
3．1 智能化无人作战 163
3．2 智慧城市与智能交通 166
3．3 环境监测 166
3．4 航空航天 167
4 创新成果的国内外影响 168
4．1 国内影响 168
4．2 国际影响 170
5 发展建议 171
6 小结 173

第6章 柔性产线变型设计方法与数字孪生系统 175
1 研发背景及意义 176
1．1 产线建设的发展历程 176
1．2 产线变型设计的内涵、定义与核心挑战 176
1．3 传统产线设计方法的局限与变革需求 177
2 柔性产线变型设计方法体系 177
2．1 “构-动-控-优”四型合一产线变型设计方法 177
2．2 柔性产线迭代设计模式 180
2．3 装备/产线泛化封装技术 182
3 重点工程应用及成效 184
3．1 柔性产线快速变型设计系统 184
3．2 电子产品多品种小批量贴装线的快速变型设计应用 185
3．3 新能源动力电池非标产线的快速变型设计应用 188
4 创新成果的国内外影响 191
4．1 主要创新成果 191
4．2 国内外学术评价与影响 192
5 产线变型设计方法与软件发展建议 193
5．1 技术层面与人工智能的深度融合 193
5．2 产业层面构建产学研用协同生态与示范推广策略 194
5．3 柔性产线快速变型设计技术发展未来展望 195
6 小结 196
6．1 未来技术发展趋势 196
6．2 应用领域的扩展方向 197

第7章 形性耦合的CAD/CAE一体化工业软件 199
1 研发背景与战略意义 200
1．1 CAD/CAE工业软件的价值 200
1．2 CAD/CAE一体化的技术内涵 200
1．3 CAD/CAE一体化的科学问题与技术挑战 201
1．4 CAD/CAE软件自主研发的必要性 202
2 主要研发内容及创新 202
2．1 三维几何造型关键技术 203
2．2 性能仿真关键技术 205
2．3 CAD/CAE一体化与设计优化关键技术 206
2．4 工业设计软件平台 207
3 重点工程应用及成效 208
3．1 高端装备数字化设计 208
3．2 复杂产品创新设计 209
3．3 面向特色行业的专用设计软件 210
4 创新成果的国内外影响 211
4．1 学术创新与影响 212
4．2 关键技术国产化替代与重点应用 212
4．3 产业带动效应 213
5 发展建议 214
5．1 亟需突破的关键核心技术方向 214
5．2 自主可控工业软件生态建设 216
5．3 政策与科技协同发展建议 217
6 小结 218

第8章 基于数字孪生的半导体硅单晶生长核心工业软件 221
1 背景及意义 222
2 主要内容及创新 224
2．1 半导体硅单晶生长数字孪生平台构建与工业软件架构 225
2．2 半导体硅单晶生长变量检测与数据处理软件 227
2．3 硅单晶生长全过程建模及核心工艺优化软件 230
2．4 硅单晶生长设备及过程可视化软件 233
2．5 硅单晶全周期生长状态智能监测与设备健康管理软件 236
3 重点工程应用及成效 238
4 创新成果的国内外影响 239
5 发展建议 240
6 小结 241

第9章 高端控制装备与核心工业软件 243
1 背景及意义 244
2 以微机为核心的工业控制装备与过程先进控制软件 246
3 高性能、高可靠控制装备与多变量优化控制软件 247
3．1 高性能、高可靠控制装备 247
3．2 大型造纸机多变量优化控制核心工业软件 249
3．3 国内外评价及影响 249
4 全集成大规模控制装备与全流程动态优化软件 250
4．1 全集成大规模控制装备 250
4．2 大型炼油工程全流程动态优化核心工业软件 252
4．3 国内外评价与影响 254
5 高安全/高端控制装备与高性能智能运行控制软件 254
5．1 高安全/高端控制装备 254
5．2 高性能智能运行控制核心工业软件 257
5．3 国内外评价及影响 259
6 广域协同的高端可编程控制装备与多目标智能优化软件 260
6．1 广域协同的高端可编程控制装备 260
6．2 大型高炉多目标智能优化核心工业软件 263
6．3 国内外评价及影响 265
7 超大规模网络化高性能控制装备与UCS核心工业软件 266
7．1 背景及系统组成 266
7．2 UCS核心关键技术 267
7．3 UCS的主体硬件设备 267
7．4 UCS的核心工业软件 267
7．5 UCS的典型工程应用 267
7．6 UCS的技术评价 268
8 小结 268

第10章 流程制造智能调控核心工业软件 271
1 引言 272
2 仿真模拟ToP软件 272
2．1 研发背景及意义 272
2．2 主要研发内容及创新 273
2．3 重点工程应用及成效 274
2．4 发展建议 276
2．5 创新成果的国内外影响 276
2．6 小结 277
3 实时优化ReMOTE-RTO软件 277
3．1 研发背景及意义 277
3．2 主要研发内容及创新 278
3．3 重点工程应用及成效 280
3．4 发展建议 281
3．5 创新成果的国内外影响 282
3．6 小结 282
4 调度决策POSS软件 283
4．1 研发背景及意义 283
4．2 主要研发内容及创新 283
4．3 重点工程应用及成效 285
4．4 发展建议 287
4．5 创新成果的国内外影响 287
4．6 小结 288
5 生产计划决策RPS软件 288
5．1 研发背景及意义 288
5．2 主要研发内容及创新 289
5．3 重点工程应用及成效 290
5．4 发展建议 293
5．5 创新成果的国内外影响 293
5．6 小结 293
6 未来发展设想 294

第11章 零碳智慧能源系统设计与运行平台软件 297
1 背景意义与需求分析 298
1．1 背景意义 298
1．2 主要难点与挑战 299
1．3 解决思路 300
2 国内外现状 300
2．1 系统智能性设计平台相关软件 300
2．2 系统运行优化平台相关软件 301
3 零碳智慧能源系统智能性设计与运行优化平台软件 302
3．1 智能性设计平台软件 303
3．2 运行优化平台软件 306
4 重点工程应用及成效 309
4．1 榆林科创新城零碳智慧能源站示范项目 309
4．2 零碳5G基站与数据中心示范应用 310
4．3 2022年北京冬奥会延庆冬奥村智能人居示范工程 310
5 发展趋势展望 310
6 小结 311

第12章 模型驱动的核心工业软件开发新范式 315
1 研发背景意义 316
2 国内外研究现状 317
3 核心工业软件技术或平台 318
3．1 模型驱动的新型工业软件开发范式 319
3．2 知识层面：工业智能模型库 319
3．3 决策层面：大模型垂域知识强化与确定性推理增强 323
3．4 验证层面：“云-边-端”协同的具身
反馈验证平台与架构 324
4 重点工程应用及成效 326
5 发展战略与展望 328
6 小结 329

第13章 太阳能光热发电及其核心工业软件 331
1 发展意义及趋势 332
1．1 光热发电对于能源低碳转型的重要意义 332
1．2 发展历程、现状 333
1．3 发展趋势 334
2 光热发电系统工艺及主要设备 336
2．1 光热发电系统构成及原理 336
2．2 聚光集热系统 338
2．3 储换热系统 341
2．4 发电系统 343
3 光热发电系统软件 344
3．1 光热电站全厂系统架构及软件一览 344
3．2 光热发电设计软件 345
3．3 光热电站控制系统软件 347
3．4 光热电站仿真培训平台软件 350
3．5 光热电站运行智慧管理平台软件 352
3．6 工业软件的工程应用及成效 356
3．7 国内外影响及评价 357
4 总结及建议 358

第14章 数字孪生模型驱动的高炉炼铁全系统核心工业软件 361
1 背景及意义 362
1．1 全球炼铁工业发展趋势 362
1．2 我国炼铁工业现状与挑战 362
1．3 炼铁流程核心工业软件的重要性 362
1．4 研发炼铁流程核心工业软件的意义 363
2 主要内容及创新 364
2．1 大型高炉TRT装置智能运行控制技术和软件 365
2．2 大型高炉多目标优化与智能控制技术和软件 369
2．3 高炉炼铁全流程数字孪生与智能调控技术和软件 372
3 核心工业软件在重点工程的应用及成效 375
3．1 柳钢重点工程应用 376
3．2 鞍钢重点工程应用 376
3．3 其他钢铁厂案例 377
4 发展钢铁工业核心工业软件的建议 378
4．1 钢铁制造全流程数字孪生与智能调控软件研发的必要性 379
4．2 工业大模型在软件研发中的核心作用 379
4．3 软件研发的重点方向与技术难点 380
4．4 研究发展实施路径建议 380
5 高炉炼铁核心工业软件创新成果的国内外影响 381
5．1 国内影响 381
5．2 国际影响 382
5．3 未来影响展望 382
6 小结 382

第15章 冷连轧数字孪生与信息物理系统关键技术及核心工业软件 385
1 背景及意义 386
1．1 板带材轧制发展趋势 386
1．2 我国板带材冷轧控制软件现状与挑战 386
1．3 冷轧流程核心工业软件的重要性 387
1．4 研发冷轧流程核心工业软件的意义 387
2 主要内容及创新 388
2．1 冷连轧数字孪生与信息物理系统和软件 388
2．2 轧制过程数字孪生模型与多目标动态优化技术和软件 393
2．3 板形、厚度-张力CPS系统多机架多变量耦合优化和软件 398
3 核心工业软件在重点工程的应用及成效 402
3．1 唐钢重点工程应用 402
3．2 “一带一路”重点工程应用 402
4 发展轧制全流程核心工业软件的建议 404
4．1 钢铁全流程智能调控软件研发的必要性 404
4．2 钢铁核心工业软件研发的重点方向与技术难点 405
4．3 研究发展实施路径建议 406
5 板带材轧制核心工业软件创新成果的国内外影响 406
5．1 国内影响 407
5．2 国际影响 407
6 小结 408

第16章 生物制造装备系统与核心工业软件 411
1 研发背景及意义 412
2 主要研发内容及创新 413
2．1 大型发酵装备及协同控制软件 413
2．2 生物反应器及嵌入式软件 414
2．3 数据驱动的产品设计软件 415
2．4 数据驱动的质量调控软件 417
2．5 生化检测中的软测量及估计软件 418
2．6 多源信息融合的综合监控软件 419
3 重点工程应用及成效 421
3．1 规模化生物发酵装备及软件 421
3．2 连续化全自动分离装备及软件 423
3．3 智能化酿造装备及软件 425
4 创新成果的国内外影响 427
5 发展建议 428
6 小结 428

第17章 人工智能赋能经营管理类核心工业软件 431
1 经营管理类工业软件需求分析 432
2 国内外经营管理类工业软件产业发展现状 432
2．1 国内经营管理类工业软件产业发展现状 432
2．2 国外经营管理类工业软件产业发展现状 434
2．3 经营管理类工业软件发展趋势 435
3 核心工业软件技术或平台 436
3．1 以ERP为平台的资源计划类软件 437
3．2 以PLM为平台的业务管理类软件 438
3．3 以MES为平台的生产管理类软件 440
3．4 以OA为平台的运作管理类软件 442
4 重点工程应用及成效 444
4．1 航天领域重点工程应用案例：MWorks空间站系统级仿真 444
4．2 机械行业应用案例：共享集团数字化车间 445
4．3 石化行业应用案例：中科炼化4D精益施工管理系统 445
4．4 轨道交通行业应用案例：燕房线综合自动化系统 446
4．5 汽车行业应用案例：五菱汽车车桥厂MES系统 446
4．6 电子行业应用案例：某研究所数字化工艺系统 447
4．7 能源行业应用案例：斜沟选煤厂智能化解决方案 447
5 发展战略与展望 448
5．1 我国经营管理软件发展机遇 448
5．2 我国经营管理软件发展战略 449
6 小结 450

第18章 离散工业智能制造运维管控软件平台 453
1 研发背景及意义 454
1．1 离散工业智能制造运维管控软件研究现状 454
1．2 离散工业智能制造运维管控软件的研发意义 454
2 主要内容及创新 455
2．1 工业互联网下多机协同制造技术及系统 455
2．2 智能制造生产多要素管控优化技术及系统 462
2．3 船舶制造过程运维管控技术及系统 471
3 重点工程应用及成效 476
3．1 超大型工程机械智能制造管控系统设计与应用 476
3．2 超大型船舶制造车间智能管控系统设计与应用 480
4 发展战略与展望 485
4．1 我国智能制造管控软件发展机遇 486
4．2 我国智能制造管控软件发展战略及发展路径 486
5 小结 487

第19章 高端装备智能运维服务核心工业软件 489
1 背景意义及需求分析 490
1．1 背景意义 490
1．2 需求分析 492
2 国内外研究现状 493
2．1 应用领域方面 493
2．2 技术平台方面 494
2．3 国内外标准方面 496
3 智能运维服务体系架构 497
3．1 智能运维服务体系架构 497
3．2 PHM一体化设计平台 498
3．3 资源管理与调度系统平台 500
3．4 维护维修运行管理平台 500
3．5 安全与风险管理平台 501
3．6 知识库与智能分析平台 502
3．7 通用一体化基础平台 503
4 发展战略与展望 503
4．1 发展战略 503
4．2 未来展望：从技术赋能到生态引领的价值跃升 505
5 小结 506

第20章 工业控制系统信息安全类核心工业软件 509
1 研发背景及意义 510
1．1 国家战略需求 510
1．2 产业发展瓶颈 511
1．3 软件发展意义 512
2 主要研发内容及创新 513
2．1 现役工控系统安全监视与增强平台 513
2．2 工控系统安全威胁感知与响应平台 519
2．3 新一代工业控制系统综合安全平台 522
2．4 高端控制装备及系统的核心工业软件 523
3 重点工程应用及成效 527
3．1 电力工控系统安全防护应用 527
3．2 石化工控系统安全防护应用 527
3．3 内生安全关键控制系统SIS的工程应用 528
3．4 超大规模网络化高性能控制系统UCS的工程应用 529
3．5 应用成效 529
4 创新成果的国内外影响 530
5 发展建议 531
5．1 技术研发方向 531
5．2 产业生态建设 531
5．3 政策支持措施 532
6 小结 532

第21章 人工智能赋能工业软件创新与发展战略 535
1 背景意义或需求分析 536
1．1 全球制造业新趋势与发展战略 536
1．2 我国制造业现状与痛点 536
1．3 制造业“智造”新需求 538
2 国内外研究现状 540
2．1 工业软件的内涵与分类 540
2．2 国外工业软件发展现状 542
2．3 我国工业软件发展现状 543
2．4 工业软件自主创新面临的挑战 545
3 人工智能赋能工业软件前沿技术 545
3．1 AI驱动的工业软件新范式 545
3．2 AI赋能的工业软件架构体系 546
3．3 AI赋能的工业软件核心平台能力 547
3．4 AI赋能的工业软件关键技术基础 547
4 重点工程应用及成效 550
4．1 工艺数字孪生仿真模拟软件 550
4．2 工业实时优化平台软件 552
4．3 企业生产计划决策软件 552
4．4 工厂生产调度决策软件 553
5 发展战略与展望 554
5．1 技术演进趋势 554
5．2 构建工业具身智能体系 555
5．3 自主可控工业软件战略 555
5．4 推动产学研用深度融合 556
6 小结 556

第22章 自主智能无人系统核心软件技术分析与发展战略 559
1 背景意义与需求分析 560
1．1 总体背景 560
1．2 多领域应用需求 561
1．3 战略意义 562
2 国内外研究现状 562
2．1 国外研究现状 562
2．2 国内研究进展 564
3 无人系统核心软件技术与平台 566
3．1 基础软件层 566
3．2 功能软件层 568
3．3 工具链与平台 571
4 重点应用工程及成效 572
4．1 培育农业新质生产力 572
4．2 助力全场景智慧交通 573
4．3 拓展航天器自主能力新边界 573
4．4 引发汽车制造产线的柔性革命 574
4．5 构建全域作战新体系 574
5 发展战略与展望 575
5．1 国内外差距分析 575
5．2 发展战略与实施路径 576
5．3 分阶段目标 578
5．4 展望 578
6 小结 579

第23章 核心工业软件基础科学研究 581
1 研发背景及战略意义 582
1．1 研发背景 582
1．2 战略意义 585
2 国内外情况及存在问题 586
2．1 数学 586
2．2 物理 587
2．3 化工 588
2．4 机械 589
3 主要研发内容 590
3．1 数学 590
3．2 物理 591
3．3 化工 592
3．4 机械 593
4 研发基础 594
4．1 数学 594
4．2 物理 594
4．3 化工 595
4．4 机械 595
5 应用前景 596

第24章 核心工业软件的测试验证大型实验装置研制 599
1 背景及战略意义 600
1．1 项目背景 600
1．2 战略意义 601
2 现状分析 602
2．1 国内测试验证现状 602
2．2 国外测试验证现状 603
2．3 测试验证的重要作用 603
3 实验装置总体方案 603
3．1 总体架构与装置主体 603
3．2 技术路线与关键设施 606
3．3 大型实验装置的目标与主要功能 612
4 大型实验装置的研制基础 612
5 大型实验装置的应用前景 614

第25章 工业软件标准—复杂环境中工业软件规模化发展的隐形“命门” 617
1 工业软件标准的重要性 618
1．1 工业软件标准的关键作用 618
1．2 工业软件标准的战略锚点 620
2 工业软件标准的发展形势 621
2．1 技术融合驱动标准体系重构：从“单点规范”到“全链条协同” 621
2．2 标准化模式转型：从“自上而下”到“产学研用协同共建” 622
2．3 安全与可信：从“可选要求”到“准入门槛” 623
2．4 国际标准格局：从“被动跟随”到“主动参与” 624
2．5 标准化与人才培养形成生态闭环 625
3 面临的机遇和挑战 626
3．1 工业软件标准化的机遇 626
3．2 工业软件标准化面临的问题 626
4 推进工业软件标准化之路 628
4．1 产业政策方面 628
4．2 具体标准研制和应用方面 630
5 总结和展望 633

工业软件是工业技术与知识的程序化封装与复用，既是新型工业化不可或缺的基础与支撑，更是衡量国家工业发展水平的顶级成果。作为现代工业的“灵魂”，它深度赋能制造业信息化、智能化转型，其发展水平直接决定国家工业竞争力与产业安全。作为工业互联网的核心构成，工业软件贯穿研发设计、生产制造、经营管理、运维服务全产业链，是实现“优质高效、绿色环保、节能降耗、安全可靠”发展愿景的关键手段，正推动工业体系从“以装备为核心的工业”向“以软件定义的工业”加速转型，其自主可控程度更是工业体系抗风险能力与发展主动权的核心保障。
当前，全球工业软件市场处于技术变革与格局重塑的关键期。人工智能、云计算、数字孪生等新技术与工业软件深度融合，驱动产业向智能化、标准化、服务化演进。但核心工业软件长期被少数发达国家垄断，已成为制约我国高质量发展的“卡脖子”难题。发展自主可控、安全可信的国产工业软件，已上升为国家战略，对我国从制造大国迈向制造强国，保障国家经济、军事、社会安全具有重大意义。加大核心工业软件基础研究与应用基础研究，完善测试验证环境建设与标准制定，是实现国产软件前沿引领、摆脱技术受制于人、确立软件自立与科技自信的关键路径。
习近平总书记强调“要全面推进产业化、规模化应用，重点突破关键软件，推动软件产业做大做强，提升关键软件技术创新和供给能力”。为响应总书记重要指示与国家战略需求，助力国产核心工业软件发展，工业控制技术全国重点实验室、自主智能无人系统全国重点实验室联合发起，孙优贤院士领衔，12位两院院士及12家国家级科研机构核心力量联合编撰本书。
本书聚焦工业软件创新图谱与发展战略，系统总结国内核心工业软件领域最新研究成果、重点工程应用及创新成果的国内外影响，明确未来发展战略，全书共25章。第1章为概述，梳理核心工业软件研发背景、重大意义、创新图谱、工程应用及发展战略；第2章至第8章聚焦设计开发类核心工业软件，涵盖高端工业母机数字化设计、高端装备智能制造数字底座、离散制造业机器人智能算法软件系统等前沿方向；第9章至第16章聚焦生产控制类核心工业软件，包括流程制造智能调控核心工业软件、太阳能光热发电及其核心工业软件、数字孪生模型驱动的高炉炼铁全系统核心工业软件等；第17章至第20章关注运营管理、运维管控与信息安全类工业软件；第21章至第25章提出国家层面核心工业软件的研究与发展战略。
本书旨在帮助读者全面了解核心工业软件的战略意义、技术难点、最新进展与工程应用，为科研技术人员提供理论、技术与战略参考，推动行业技术进步，为企业数字化、智能化转型提供借鉴，凝聚行业共识，助力我国工业软件自主可控发展。
衷心感谢科技部、工业和信息化部、国家自然科学基金委员会等部门为相关项目开展给予的大力支持，感谢化学工业出版社在出版流程中的专业助力，更感谢参与本书相关内容研究的全国重点实验室等12家国家级研究机构的科研人员，他们的深耕细作为本书提供了坚实的研究基础。
工业软件技术迭代日新月异，涉及领域广泛复杂，书中难免存在疏漏，恳请广大读者与行业专家批评指正。

陈杰
2026年1月16日
于哈尔滨工业大学