本书是一部突破还原论的研究体系工程复杂性的书籍，是以系统涌现为主要研究对象，基于复杂工程实践提出了体系涌现的动力机制和演化方向，指出了体系工程复杂性新的应对之道，也是智能体系设计的重要参考。本书包括基础篇、创新篇、方法篇、应用篇和展望篇。基础篇包括体系工程的基本概念和特性分析，并讨论了体系工程面临的挑战和时代局限；创新篇包括基于自然界的启示，提出在新科学范式下解决体系工程困局的“金钥匙”和新策略；方法篇包括运用V++模型和适应性指数进行体系工程复杂性设计的方法，并提出了体系演化动力和方向的建议；应用篇包括利用创新的理论和方法在体系工程的实践和验证，以及推广到公司治理和社会治理等的建议；展望篇从人工智能的视角对体系工程的未来发展进行了展望，并提出了体系工程V++中模型在大模型时代的发展机遇与挑战。 本书可供从事系统工程、体系工程、系统科学和复杂性研究的科研人员、管理人员和高校师生参考阅读，也可以作为复杂性研究爱好者的科普读物。

目?录
基?础?篇
第1章　体系工程概述 2
1．1　系统 2
1．1．1　系统的定义 2
1．1．2　系统的特性 3
1．2　体系 4
1．2．1　体系的定义 4
1．2．2　体系的特性 7
1．3　系统工程 12
1．3．1　系统工程的定义 12
1．3．2　系统工程方法论 14
1．3．3　传统系统工程与基于模型的系统工程 15
1．3．4　系统工程的发展方向 17
1．4　体系工程 19
1．4．1　体系工程的定义 19
1．4．2　体系工程的方法论 20
第2章　体系工程的特性分析和演化发展 22
2．1　体系工程的特性分析 22
2．2　体系工程的演化发展 24
第3章　体系工程的原理和设计方法 26
3．1　体系工程的基本原理 26
3．1．1　基于还原论的西方设计原理 26
3．1．2　基于整体论的中国设计原理 28
3．1．3　基于系统论的设计原理 30
3．2　体系工程传统设计方法 32
3．2．1?面向能力的顶层设计 33
3．2．2?基于架构的融合设计 35
3．2．3　模型驱动的优化设计 40
3．2．4　基于LVC的综合仿真设计 44
3．2．5　基于“综合集成研讨厅”的集成设计 46
第4章　体系工程面临的挑战和局限 49
4．1　体系工程现有设计方法与方法论的局限 49
4．2　体系工程的复杂性分析 51
4．2．1　从自然状态到人造功能的跨越 51
4．2．2　人造工程体系复杂性特点 52
4．2．3　工程体系复杂性分析 54
4．3　体系工程复杂性面临的挑战 56
4．4　体系工程复杂性研究的局限 58
4．4．1　认识的局限 58
4．4．2　技术的局限 59
4．4．3　理论的局限 60
4．4．4　时代的局限 62
创?新?篇
第5章　自然界的启示和新科学范式的产生 66
5．1　自然界的启示 66
5．1．1　生态多样，自然有机 66
5．1．2　物竞天择，适者生存 67
5．1．3　生命以负熵为生 68
5．1．4　信息负熵与逆熵体 70
5．2　新科学范式的产生 73
5．2．1　四个科学范式的发展历程 73
5．2．2　第四范式的时代意义 76
第6章　新科学范式促进复杂性科学发展 78
6．1　复杂性科学发展历程 78
6．1．1　一般系统理论阶段 79
6．1．2　系统自组织理论阶段 83
6．1．3　复杂非线性系统理论 86
6．2　第四范式对复杂性研究的影响 91
第7章　系统科学是破解体系工程困局的“金钥匙” 95
7．1　系统、系统工程和系统科学 95
7．2　系统科学的两大主题与体系工程的两大核心 98
7．2．1　系统科学的两大主题：复杂性与智能化 98
7．2．2　体系工程的两大核心：复杂性与有机性 99
7．3　破解体系工程困局的“金钥匙” 105
第8章　体系工程应对复杂性的创新策略 109
8．1　体系工程特性从无机到有机的创新 109
8．1．1　体系工程的有机性分析 109
8．1．2　体系工程的有机性赋能 113
8．2　体系工程架构从V模型到V++模型的创新 115
8．2．1　体系工程的适应性机制构建 115
8．2．2　体系工程的耗散结构设计 118
8．2．3　体系工程的升维创新设计V+模型 121
8．2．4　体系工程的深维创新设计+V模型 123
8．2．5　体系工程的跨尺度融合V++模型 127
8．3　体系工程从静态到演化的创新 132
8．3．1　多视图设计是体系架构的静态设计 132
8．3．2　体系工程动态演化的方向创新 134
8．3．3　体系工程动态演化的动力创新 136
8．4　体系工程从定性评估到定量评估的创新 139
8．4．1　体系工程的定性评估困局 139
8．4．2　体系工程的定量评估创新 140
8．5　体系工程的理论创新 141
8．5．1　还原论的局限 141
8．5．2　整体论的局限 142
8．5．3　系统论的创新 143
8．5．4　体系工程的有机适应性理论 144
方?法?篇
第9章　体系工程复杂性的应对之法 146
9．1　基于适应性的体系工程设计路径 146
9．1．1　信息负熵是基础 146
9．1．2　耗散结构是路径 148
9．1．3　智能逆熵体是核心 150
9．1．4　适应性引导是目标 152
9．2　体系工程复杂性的适应性表征 154
9．2．1　适应性因子选择 154
9．2．2　适应性指数设计 156
9．3　适应性因子设计 157
9．3．1　主体 157
9．3．2　关系 159
9．3．3　能力包 162
9．3．4　流程 162
9．3．5　规则 163
9．3．6　环境 164
第10章　适应性规则 166
10．1　体系的层级与规则的作用域 166
10．1．1　法律体系的层级 167
10．1．2　物理学的作用域 167
10．1．3　经济学的规则 168
10．1．4　生态体系的规则 169
10．2　适应性对规则设计的要求 169
10．3　适应性规则选择的建议 169
10．4　V++跨尺度三层适应性规则模型 170
第11章　体系工程的演化动力 172
11．1　规则引擎 172
11．1．1　软件工程中的规则引擎 173
11．1．2　规则引擎的应用场景 174
11．2　适应性规则引擎设计 175
11．2．1　适应性规则引擎的参考架构 175
11．2．2　适应性规则引擎的角色及角色视图 177
11．2．3　适应性规则引擎的功能架构和功能视图 181
11．3　适应性规则引擎运行的载体 184
11．4　基于适应性规则引擎的逆熵体 186
11．4．1　逆熵规则流 186
11．4．2　逆熵体设计 188
11．4．3　逆熵体运行 194
第12章　体系工程的演化方向 196
12．1　微观层适应性规则引擎与适应性因子 196
12．2　中观层适应性规则引擎与适应性因子 198
12．3　宏观层适应性规则引擎与适应性因子 200
12．4　适应性指数跨层级传导与计算 202
应?用?篇
第13章　基于航母的体系工程适应性设计评估与验证 212
13．1　实验场景设计 212
13．2　实验结果 215
13．3　结果分析 219
第14章　工业生态的演进与智能船舶应用 221
14．1　工业生态概述 221
14．1．1　对“工业”一词的再认识 221
14．1．2　工业生态的内涵 225
14．1．3　工业生态的有机生命力特点 226
14．2　工业生态的演进 230
14．2．1　以工业革命为脉络的工业生态重要演进历程 230
14．2．2　新一代工业生态转型的演进探索 231
14．3　智能船舶基于V++适应性规则引擎的工程实践 235
14．3．1　船舶行业宏观形势 235
14．3．2　“逆熵体”智能船舶 236
14．3．3　智能船舶体系V++三层规则模型 237
14．3．4　基于V++三层规则模型的“两端两云”智能引擎 240
第15章　智慧海洋工程的生态体系设计 245
15．1　智慧海洋工程概述 245
15．1．1　工程背景 245
15．1．2　智慧海洋工程的内涵 246
15．1．3　智慧海洋工程的实现路径 247
15．2　智慧海洋工程基于V++三层规则模型的生态全景构建 248
15．2．1　海洋治理体系跨尺度全景设计 248
15．2．2　海洋治理体系建设的要素设计 248
15．3　智慧海洋工程基于V++规则引擎的生态演进 251
15．3．1　海洋数字孪生信息基础平台 252
15．3．2　MaaS工业互联网平台 253
15．3．3　基于区块链的海洋综合信息服务平台 256
15．4　智慧海洋工程的V++设计 260
第16章　装备体系的有机适应性设计探索 262
16．1?装备体系的重新认知 262
16．2　装备体系设计的难点与对策 264
16．3　装备体系有机适应性研究基础与特征分析 267
16．3．1　装备体系有机适应性研究基础 267
16．3．2　装备体系有机适应性特征分析 268
16．4　装备体系有机适应性机制构建探索 269
16．4．1　当前装备体系有机适应性研究的困境 269
16．4．2　装备体系有机适应性分类 271
16．4．3　用V++三层规则模型设计装备体系的探索 272
第17章　企业治理的逆熵体案例分析 277
17．1　熵减――华为活力之源 277
17．2　华为的逆熵体案例 278
第18章　社会治理的复杂性分析与有机适应性探索 280
18．1　社会治理的复杂性分析 280
18．2　中国应对复杂性的国家治理结构优势 281
18．2．1　从复杂性视角探究国家治理体系新方法的必要性 282
18．2．2　以V++三层规则模型认知复杂性的实践与理论创新 284
18．3　以有机适应性理论助力国家治理体系研究 284
展?望?篇
第19章　人工智能与体系工程生命力 288
19．1　人工智能从遐想到实现 288
19．1．1　人工智能的遐想 288
19．1．2　人工智能的实现 289
19．1．3　人工智能的优势与不足 291
19．2　人工智能与生命力 292
19．2．1　从人工智能到有机生命――体系工程发展的必然方向 292
19．2．2　从有机适应到生命力――体系工程应对复杂性的发展趋势 293
19．3　体系工程生命力的构建 295
19．3．1　自然生命系统特征分析 295
19．3．2　基于规则的体系工程生命力构建 296
19．4　体系工程生命力等级 299
19．4．1　生命力成熟度模型 299
19．4．2　生命力等级设计与评价 301
19．5　体系工程专业特性和通用质量特性的适应性统一 302
第20章　体系工程V++中模型的发展机遇 303
20．1　大模型的发展与挑战 303
20．2　V++中模型的优势 306
20．3　V++中模型的发展机遇 307
第21章　复杂性研究中国学派的兴起 309
名词解释 312
参考文献 314