本书针对现代雷达对抗中电磁环境辐射源多、信号密度大、样式复杂且参数多变快变、先验信息缺乏等严峻挑战，系统开展雷达对抗侦察信号分选及参数估计技术研究。主要介绍雷达信号分选识别及电子战概念、处理模型与挑战、信号调制方式；详解统计直方图法、PRI 变换法等算法原理、仿真试验及优缺应用；研究电磁环境中雷达辐射源数量估计、噪声环境下盲源分离、欠定盲源分离混合矩阵估计与源信号恢复、时变环境对信源数及盲源分离的影响、典型低截获概率雷达信号参数估计算法；并给出智能化雷达信号分选识别模型构建设想建议。可供雷达对抗侦察、反辐射武器被动雷达导引头等领域研究人员及硕博研究生参考。

目录

第 1 章 绪论

1.1 电子战定义及与有关概念关系分析

1.1.1 电子战概念定义及内涵

1.1.2 电子战与电磁频谱战、电磁战的关系

1.1.3 电子支援系统与信号情报系统的关系

1.2 雷达信号分选识别处理模型及其面临的主要挑战

1.2.1 雷达信号分选识别的基本概念

1.2.2 典型的雷达信号分选识别模型及其存在的问题

1.2.3 雷达信号分选识别面临的信号环境挑战

1.2.4 雷达信号分选方法研究现状

1.3 盲源分离及其在雷达侦察信号处理中的应用研究现状

1.3.1 辐射源数量估计算法研究现状

1.3.2 非欠定线性瞬时混合盲源分离算法研究现状

1.3.3 欠定线性瞬时混合盲源分离算法研究现状

1.3.4 盲源分离在雷达信号分选中的研究现状

1.3.5 盲源分离算法及其在雷达信号分选中应用面临的主要挑战

1.4 本书主要内容

参考文献

第 2 章 雷达信号脉内及脉间调制方式

2.1 低截获概率雷达的定义

2.2 雷达典型脉内调制方式

2.3 雷达典型脉冲重复间隔调制方式及仿真

2.3.1 典型 PRI 调制方式

2.3.2 典型 PRI 调制方式仿真

参考文献

第 3 章 基于脉冲重复间隔的雷达信号分选方法

3.1 实际场景中影响分选效果的部分主要因素

3.1.1 脉冲交错

3.1.2 脉冲丢失

3.2 主流脉冲重复间隔分选算法研究及性能比较

3.2.1 统计直方图法

3.2.2 累积差值直方图法

3.2.3 脉冲重复间隔变换法

3.2.4 改进脉冲重复间隔变换法

参考文献

第 4 章 雷达辐射源数量的估计方法

4.1 基于信息论准则和盖尔圆定理的经典信源数估计方法

4.1.1 基于信息论准则的信源数估计算法

4.1.2 基于盖尔圆定理的信源数估计算法

4.1.3 高维阵列下信源数估计方法存在的问题

4.2 基于盖尔圆变换和修正 Rao 得分检验的信源数估计方法

4.2.1 算法原理及步骤

4.2.2 试验验证与分析

4.3 基于特征值二次对角加载的信源数估计方法

4.3.1 算法原理及步骤

4.3.2 试验验证与分析

4.4 基于特征值对角加载和构造二阶统计量的信源数估计方法

4.4.1 算法原理及步骤

4.4.2 试验验证与分析

4.5 基于改进特征值对角加载的信源数估计方法

4.5.1 算法原理及步骤

4.5.2 试验验证与分析

参考文献

第 5 章 基于降噪处理和独立分量分析的雷达信号分选方法

5.1 含噪盲源分离模型

5.2 基于滑动平均模型的小波分解层数确定方法

5.2.1 小波降噪原理和算法选择

5.2.2 最优小波分解层数的确定方法

5.3 基于小波阈值降噪的盲源分离算法

5.3.1 预降噪 + 盲源分离的信号分离方法

5.3.2 预降噪 + 盲源分离 + 后降噪的信号分离方法

5.3.3 仿真试验与分析

5.4 基于低通滤波的盲源分离算法

5.4.1 算法原理

5.4.2 仿真试验与分析

5.5 雷达信号盲分离仿真试验

参考文献

第 6 章 基于信号稀疏性的欠定盲源分离混合矩阵估计方法

6.1 基于平均信息熵和聚类有效性指标的混合矩阵估计算法

6.1.1 模糊 C 均值聚类及聚类有效性分析

6.1.2 算法原理

6.1.3 仿真试验与分析

6.2 基于相似度检测的欠定混合矩阵估计算法

6.2.1 观测信号预处理

6.2.2 信源数和混合矩阵估计

6.2.3 试验验证与分析

6.3 基于最大密度检测的混合矩阵估计算法

6.3.1 算法原理

6.3.2 仿真试验与分析

6.4 基于向量夹角检测的混合矩阵估计优化方法

6.4.1 方法原理

6.4.2 试验验证与分析

参考文献

第 7 章 基于信号稀疏性的欠定盲源分离源信号恢复算法

7.1 基于压缩感知的源信号恢复算法

7.1.1 互补匹配追踪算法

7.1.2 基于 L?范数的互补匹配追踪算法

7.1.3 基于修正牛顿的径向基函数算法

7.1.4 仿真试验与分析

7.2 基于最短路径的源信号恢复算法

7.2.1 算法原理

7.2.2 仿真试验与分析

7.3 基于改进统计稀疏分解的源信号恢复算法

7.3.1 经典统计稀疏分解算法存在的问题

7.3.2 改进的统计稀疏分解算法

7.3.3 仿真试验与分析

参考文献

第 8 章 时变环境对信源数估计及盲源分离的影响分析

8.1 均匀线阵模型

8.2 时变环境对信源数估计的影响

8.2.1 混合矩阵变化对估计结果的影响

8.2.2 辐射源信号发生变化对估计结果的影响

8.3 时变环境对信号盲分离的影响

8.3.1 自适应盲分离算法

8.3.2 混合矩阵变化的影响

8.3.3 辐射源信号变化的影响

参考文献

第 9 章 典型低截获概率雷达信号参数估计方法

9.1 雷达信号时域参数的估计方法

9.1.1 脉冲到达时间估计的基本原理

9.1.2 脉冲宽度估计的基本原理

9.1.3 基于盲源分离的雷达 PRI 估计方法

9.2 复杂线性调频信号参数估计方法

9.2.1 基于 STFT 和 FRFT 综合运用的 DLFM 信号参数估计方法

9.2.2 基于小波变换和频率差分综合处理的 MLFM 信号参数估计方法

9.3 基于时频变换和波形整形的跳频信号参数估计方法

9.3.1 跳频信号数学模型

9.3.2 提出的跳频信号参数估计方法

9.3.3 试验验证与分析

9.4 相位编码信号的码速率估计方法

9.4.1 码速率估计经典算法

9.4.2 基于 FRFT 和小波变换综合运用的 BPSK 信号参数估计方法

参考文献

第 10 章 展望与建议

10.1 智能化雷达信号分选识别模型

10.2 后续拟开展的部分关键技术研究

参考文献