数据包络分析（DEA）方法是一种应用广泛的效率评价方法。《系统综合评价与数据包络分析方法: 建模与应用=Comprehensive Evaluation and Data Envelopment Analysis》结合作者近年来的研究成果，将数据包络分析方法进行扩展与集成，使之成为一种开展系统综合评价的有效方法。《系统综合评价与数据包络分析方法: 建模与应用=Comprehensive Evaluation and Data Envelopment Analysis》重点介绍DEA公共权重配置和DMU完全排序方法、DEA中DMU结构分析和效率分解方法、不确定信息条件下的鲁棒DEA方法、径向和非径向DEA集成效率测度方法、基于DEA的资源配置和目标分解方法等DEA领域的前沿建模方法。同时《系统综合评价与数据包络分析方法: 建模与应用=Comprehensive Evaluation and Data Envelopment Analysis》还介绍了DEA方法在能源与环境绩效评价、银行和供应链效率分析中的应用。

目录
前言
第1章 系统综合评价与DEA概论 1
1.1 系统综合评价扩展与集成问题概述 1
1.2 DEA概述 3
1.3 系统综合评价与DEA的联系 3
第2章 基于DEA的系统综合评价体系 6
2.1 系统综合评价概述 6
2.1.1 多属性综合评价和多准则决策 6
2.1.2 多属性综合评价的要素和过程 10
2.2 DEA基础 12
2.2.1 DEA的主要概念 12
2.2.2 DEA的应用简述 16
2.2.3 DEA方法的评价特性 16
2.3 基于DEA的系统综合评价体系构建 18
2.3.1 DEA方法作为系统综合评价工具的比较分析 18
2.3.2 DEA系统综合评价体系 22
第3章 DEA系统综合评价中的公共权重和完全排序 27
3.1 DEA公共权重配置和DMU完全排序方法研究综述 27
3.1.1 基于交叉效率的DEA改进方法 28
3.1.2 基于超效率的DEA改进方法 30
3.1.3 考虑DMU标杆情况的DEA改进方法 31
3.1.4 综合多元统计分析的DEA改进方法 31
3.1.5 综合多准则决策概念的DEA改进方法 34
3.1.6 DEA权重选取和输入、输出处理有关问题 34
3.2 基于博弈交叉效率DEA的系统综合评价方法 37
3.2.1 博弈交叉效率DEA模型的提出 37
3.2.2 博弈交叉效率DEA模型 38
3.2.3 案例分析 41
3.3 区间DEA中DMU的改进排序方法研究 43
3.3.1 区间DEA方法及区间DMU排序问题研究的背景 43
3.3.2 区间DEA中DMU的改进排序方法 46
3.3.3 算例分析 47
3.3.4 客观方法下的区间DEA中DMU的排序 49
3.4 三参数区间交叉效率DEA评价方法研究 53
3.4.1 三参数区间交叉效率DEA评价方法提出的背景 53
3.4.2 三参数区间交叉效率DEA方法 54
3.4.3 算例分析 57
第4章 DEA中DMU结构分析和效率分解 59
4.1 DEA中DMU结构分析和效率分解方法研究综述 59
4.1.1 多阶段串行DEA模型 59
4.1.2 多成分并行DEA模型 61
4.1.3 多层次嵌套DEA模型 61
4.2 两阶段串行DEA模型扩展研究及其在银行业效率评价中的应用 62
4.2.1 银行业效率评价问题和两阶段串行DEA模型提出的背景 62
4.2.2 加性两阶段串行DEA扩展模型 64
4.2.3 基于加性两阶段串行DEA扩展模型的中国的商业银行效率评价 70
4.3 三阶段串行DEA扩展模型的研究及其在供应链效率评价中的应用 77
4.3.1 评价供应链效率的多阶段串行DEA模型提出的背景 77
4.3.2 三阶段串行DEA扩展模型及其在不同供应链结构下的效率分解 79
4.3.3 算例分析 85
4.4 多阶段串行DEA模型的一般化表示 87
第5章 基于DEA的系统综合评价集成问题 91
5.1 群组评价专家赋权问题和围绕DEA的组合评价问题概述 92
5.1.1 专家赋权问题 92
5.1.2 围绕DEA方法的组合评价问题 94
5.2 基于评价有效性确定专家权重的DEA方法 96
5.2.1 方法提出的背景 96
5.2.2 专家评价有效性的先验信息和后验信息 97
5.2.3 专家权重确定的DEA方法 100
5.2.4 算例分析 102
5.3 群组统一偏好锥DEA方法 103
5.3.1 方法提出的背景 103
5.3.2 群组统一偏好信息的获取集结与偏好锥的构造 104
5.3.3 带有群组统一偏好锥的DEA改进模型 105
5.3.4 群组统一偏好锥DEA方法在通信设备供应商评价中的应用 106
第6章 不确定信息条件下的鲁棒DEA方法 110
6.1 线性规划求解的鲁棒性问题 110
6.1.1 线性规划鲁棒性的提出 110
6.1.2 针对线性规划的鲁棒优化方法和模型 111
6.2 数据包络分析和信息不确定性 114
6.2.1 DEA处理不确定信息的几种方法 114
6.2.2 信息不确定性对DEA结果的影响 115
6.3 鲁棒数据包络分析方法 117
6.3.1 考虑产出数据不确定的鲁棒DEA配对模型 118
6.3.2 考虑投入数据不确定的鲁棒DEA配对模型 119
6.3.3 考虑产出数据不确定的区间鲁棒DEA配对模型 120