本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手，深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系，并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用，从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式，并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养，以及大数据背景下的智能城镇化发展，最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。

第1章绪论1
1.1大数据发展现状3
1.1.1国外发展现状3
1.1.2国内发展现状4
1.2大数据发展面临的挑战和机遇8
1.2.1大数据发展面临的主要挑战8
1.2.2大数据发展面临的机遇9
1.3大数据发展需要突破的关键问题11
1.4小结14
第2章大数据技术发展研究15
2.1大数据技术发展现状17
2.1.1大数据定义与内涵17
2.1.2数据科学19
2.1.3大数据产业技术现状20
2.2大数据技术体系22
2.2.1大数据数据采集技术22
2.2.2大数据存储与管理技术24
2.2.3大数据分析技术25
2.2.4大数据可视化技术26
2.2.5数据安全与隐私技术26
2.3国内大数据技术存在的不足27
2.4小结29
第3章大数据行业应用31
3.1电子政务领域33
3.1.1发展现状33
3.1.2应用和服务模式35
3.2医疗卫生领域37
3.2.1发展现状37
3.2.2应用和服务模式40
3.3智慧交通领域41
3.3.1发展现状41
3.3.2应用和服务模式43
3.4公共安全领域44
3.4.1发展现状44
3.4.2应用和服务模式47
3.5科技服务领域48
3.5.1发展现状48
3.5.2应用和服务模式51
3.6小结52
第4章大数据商业模式53
4.1数据租售模式56
4.2数据交易模式57
4.3数据产品租售模式58
4.4行业大数据服务模式59
4.5行业价值链重构模式60
4.6跨行业数据协同模式61
4.7租赁存储空间模式61
4.8基础技术服务模式62
4.9小结63
第5章大数据产业生态及创新模式65
5.1大数据产业生态发展现状67
5.1.1数据生产、采集和处理领域67
5.1.2行业应用领域68
5.1.3基础设施领域69
5.1.4数据环境保障领域70
5.2大数据产业生态链战略研究71
5.3大数据产业发展创新模式74
5.3.1产业生态理论概述75
5.3.2大数据产业技术链76
5.3.3大数据产业企业链77
5.3.4大数据产业价值链81
5.3.5大数据产业空间链82
5.4大数据产业发展政策与建议83
5.5小结84
第6章大数据背景下的数据权保障制度85
6.1数据权的初始理念和衍变87
6.1.1数据权的概念发展87
6.1.2数据权的主要内容88
6.2数据权的基本特征89
6.3数据跨境流动监管法律机制研究90
6.3.1国外数据跨境流动制度的变革91
6.3.2国内数据跨境流动制度的回溯与演化94
6.3.3数据跨境流动的制度设置96
6.4数据分类分级管理制度和标准体系研究98
6.4.1国外数据分级分类制度现状98
6.4.2国内数据分级分类制度现状101
6.4.3国内数据分类分级制度研究102
6.5个人数据保护制度的现状和未来103
6.5.1国外个人数据保护制度不断完善104
6.5.2个人数据保护制度的国际趋势研判113
6.5.3国内个人数据保护制度的持续扩展116
6.5.4国内个人数据保护面临的新型安全风险121
6.5.5个人数据保护制度的策略126
6.6小结129
第7章大数据人才培养131
7.1大数据人才培养现状133
7.1.1学位培养133
7.1.2职业培训135
7.2大数据人才需求136
7.2.1人才自身的技能需求136
7.2.2产业对人才的需求137
7.3大数据人才培养目标与措施137
7.4大数据人才培养趋势139
7.5小结139
第8章大数据背景下的智能城镇化发展141
8.1智能城镇化与传统城镇化的差异143
8.1.1城市建设迫切需要生态价值观指导143
8.1.2城市建设决策迫切需要理性诊断144
8.1.3建设系统之间迫切需要群落协同145
8.1.4城市建设迫切需要精细化的施工技术145
8.1.5城市建设过程迫切需要全生命周期考量146
8.2智能城镇化对大数据产业的发展需求146
8.2.1智能城镇化对大数据支撑的需求147
8.2.2智能城市现状诊断对大数据技术的需求148
8.2.3智能城市规划模拟对大数据技术的需求150
8.3大数据引入对城镇化建设的作用152
8.3.1大数据对城市产业的转型推动153
8.3.2大数据对城乡区域建设的推动156
8.3.3大数据对规划建设的理性决策推动158
8.3.4大数据对城市规划社会公众参与度的推动159
8.4长三角城市群智能化建设大数据研究案例160
8.4.1长三角城市群与中国其他四大城市群的比较分析160
8.4.2长三角城镇群智能城镇化建设的迫切需求162
8.4.3长三角城镇群大数据企业时空演化规律研究163
8.4.4大数据支撑长三角城镇群的战略建议164
8.5智能城镇化与大数据战略及其政策166
8.5.1中央政府层面167
8.5.2城市政府层面167
8.5.3城区及园区管理部门层面168
8.6小结168
第9章大数据产业发展战略思路与对策169
9.1国家层面推进建议171
9.2区域整体层面推进建议172
9.3各省市层面推进建议173
参考文献175

为充分发挥院士的智囊作用，促进地方经济发展和工程科学技术水平的提高，中国工程院与上海市人民政府充分依托和发挥上海特殊的地域、经济，以及院士多、专业覆盖面宽的优势，于2001年7月成立合作委员会，并在合作委员会的领导下创建了上海市中国工程院院士咨询与学术活动中心。2012年12月，为进一步深化院市双方战略咨询合作、推动区域工程科技思想库建设，双方成立了全国首个工程科技领域的地方咨询机构——中国工程科技发展战略研究中心（上海），旨在充分发挥区域工程科技智库功能，积极组织院士专家围绕事关科技创新发展全局的长远问题，为上海、长三角乃至国家相关部门科技决策提供准确、前瞻、及时的建议。中国工程科技发展战略研究中心（上海）的建立，对于发展现代科技服务业具有重要的探索和示范作用，对于支撑国家工程科技思想库建设也有重大意义。
　　中国工程科技发展战略研究中心（上海）自成立以来已先后组织院士专家承担了近20项“中国工程院重点咨询研究项目”及“上海市软科学研究计划项目”，内容涵盖燃气轮机、海洋工程装备、医疗器械、大数据、集成电路、能源互联网、航空航天、智能制造、老龄化、生活垃圾处理以及上海具有全球影响力的科技创新中心建设等众多领域。每个项目均由中国工程院院士领衔，合作单位不仅有上海交通大学、复旦大学、同济大学、华东理工大学、上海大学、中国航天科技集团公司第八研究院（上海航天技术研究院）、上海社会科学院等高校和研究机构，还有中国商用飞机有限责任公司、中航商用航空发动机有限责任公司、中信泰富特钢集团等大型企业，以及上海市船舶与海洋工程学会等行业协会。在项目实施过程中，院士专家多次带队赴全国各地开展实地调研，深入了解当地相关领域产业发展情况，并召开系列研讨会和咨询会，集思广益、畅所欲言。所形成的咨询报告凝聚了上百位院士和专家的智慧与心血,在科学决策中发挥了重要作用。其中《燃气轮机发展战略研究》和《健康老龄化发展战略研究》等咨询成果在第一时间送交国务院、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家能源局、国家卫生和计划生育委员会、中国工程院、上海市人民政府等国家和地方有关部门，为国家重大战略布局的科学决策提供了参考。
　　鉴于这些咨询报告资料丰富、理论体系完整、观点鲜明，具有较高的学术水平和应用参考价值，中国工程科技发展战略研究中心（上海）决定将这些咨询研究成果进行系统总结，以“工程科技发展战略研究丛书”的形式出版，以反映我国工程科技若干重点领域的科技发展战略成果。
　　当前，上海建设具有全球影响力的科技创新中心已经列入国家“十三五”规划纲要，是一项国家战略，建设的目标任务已十分明确，各项工作已经到了全面深化、全面落实的关键阶段，事关国家发展全局，任务艰巨繁重，必须解放思想、破解难题、改革攻坚。希望这套丛书的编辑出版，能为上海具有全球影响力的科技创新中心建设中的重大科技项目和重大创新工程布局等提供咨询建议，又能为建立与上海具有全球影响力的科技创新中心相适应的重大创新战略和重大科技政策等体制机制改革提供依据，也能为专家学者的研究工作和有关部门的战略决策提供参考。
　　最后感谢为丛书出版付出辛劳的各位院士专家！