本书结合电子系统的实际特点，系统介绍了试验设计与数据处理的基本理论、方法及其应用。内容涵盖正交试验设计、均匀试验设计、序贯试验设计等典型的试验设计方法，以及数据预处理、参数估计、参数指标检验、回归分析等常用的数据处理技术。本书理论与实践并重，以雷达、干扰、通信等典型电子系统为对象，详细阐述了开展试验设计与数据处理的具体实施步骤，为相关理论在电子系统中的应用提供了丰富的实例。本书可供从事电子信息系统试验、数据处理、试验评估的科技工作者和相关专业教师使用，书中涉及的理论与应用案例也可作为电子信息类专业学生的学习与实践参考。

目录
第1章 绪论 1
1．1 概述 1
1．2 试验设计 1
1．2．1 试验设计的基本概念 1
1．2．2 试验设计的基本方法 2
1．3 数据处理 9
1．3．1 数据处理的基本概念 9
1．3．2 数据处理的基本方法 9
第2章 正交试验设计方法 12
2．1 正交试验设计的基本概念 12
2．1．1 正交表的定义 13
2．1．2 正交试验设计的步骤 16
2．1．3 正交表的性质 17
2．2 正交试验设计数据分析方法 18
2．2．1 极差分析法 18
2．2．2 方差分析法 19
2．3 电子系统正交试验设计应用实例 20
2．3．1 跳频通信电台注入式仿真试验背景 20
2．3．2 试验设计过程 20
2．3．3 试验结果分析 22
2．4 思考练习题 24
第3章 均匀试验设计方法 26
3．1 均匀试验设计的基本概念 26
3．1．1 均匀试验设计与均匀表 26
3．1．2 混合水平均匀试验设计 30
3．2 均匀试验设计数据分析方法 32
3．2．1 直观分析法 32
3．2．2 回归分析法 32
3．3 炮弹毁伤面均匀试验设计应用实例 33
3．3．1 试验背景 33
3．3．2 试验设计过程 33
3．3．3 试验结果分析 34
3．4 思考练习题 35
第4章 序贯试验设计方法 37
4．1 经典序贯试验设计 37
4．1．1 SPRT原理及过程概述 37
4．1．2 SPRT统计性质分析 38
4．1．3 二项分布序贯试验设计 40
4．1．4 二项分布序贯试验设计截尾概率比检验 41
4．1．5 正态分布序贯试验设计 42
4．1．6 序贯检测的平均取样数 42
4．2 贝叶斯序贯试验设计 45
4．2．1 SPOT原理及过程概述 45
4．2．2 SPOT统计性质分析 47
4．3 自动控制火炮精度检验序贯试验设计应用实例 48
4．3．1 试验背景 48
4．3．2 试验结果分析 48
4．4 思考练习题 52
第5章 试验数据的预处理方法 53
5．1 误差的基本概念 53
5．1．1 绝对误差 53
5．1．2 相对误差 53
5．1．3 测量误差的分类 54
5．1．4 测量值与测量误差的随机性 55
5．2 误差传递 55
5．2．1 误差传递可用显函数表示 56
5．2．2 误差传递不能用显函数表示 57
5．3 异常值的判别与处理方法 58
5．3．1 格拉布斯判别法 58
5．3．2 4d检验法 60
5．3．3 Q检验法 60
5．3．4 t判别法 61
5．3．5 3σ准则 62
5．3．6 箱形图法 64
5．4 基于SPSS的异常值判别实例 65
5．4．1 基于SPSS的t判别 65
5．4．2 基于SPSS的3σ判别 66
5．4．3 基于SPSS的箱形图判别 67
5．5 思考练习题 68
第6章 参数估计 69
6．1 参数估计基础 69
6．1．1 总体与个体 69
6．1．2 样本 70
6．1．3 抽样误差 70
6．1．4 统计量 70
6．1．5 参数估计 71
6．1．6 置信度与置信水平 71
6．2 参数点估计 71
6．2．1 矩估计 72
6．2．2 极大似然估计 75
6．2．3 贝叶斯估计 76
6．2．4 评价估计量好坏的准则 78
6．2．5 线性最小均方估计 81
6．3 参数区间估计 82
6．3．1 随机变量分布的分位点 82
6．3．2 均值的区间估计 84
6．3．3 标准差的区间估计 86
6．3．4 二点分布参数P的区间估计 87
6．4 电子系统参数区间估计实例 88
6．5 思考练习题 90
第7章 参数指标检验 91
7．1 参数指标假设检验的基本概念 91
7．1．1 假设检验的术语 91
7．1．2 假设检验中的两类错误 92
7．1．3 假设检验的基本思想 92
7．1．4 假设检验的分类 94
7．2 均值指标的检验 95
7．2．1 方差已知时的均值检验 95
7．2．2 方差未知时的均值检验 99
7．3 标准差指标的检验 101
7．4 两个正态总体近似等同的检验 103
7．5 二点分布参数的检验 105
7．6 大样本检验法 107
7．6．1 数学基础 107
7．6．2 实施步骤 108
7．7 电子系统参数指标检验实例 109
7．8 思考练习题 110
第8章 试验数据回归分析 112
8．1 一元线性回归分析的基本方法 112
8．1．1 一元线性回归方程的构建 112
8．1．2 一元线性回归方程的显著性检验 114
8．2 一元非线性回归分析的基本方法 119
8．2．1 一元非线性回归方程的构建 119
8．2．2 一元非线性回归方程的计算方法 120
8．3 多元线性回归分析的基本方法 124
8．3．1 多元线性回归方程的构建 124
8．3．2 多元线性回归方程的显著性检验 126
8．4 基于SPSS的干扰系统试验数据回归分析 130
8．5 思考练习题 133
第9章 仿真在电子系统试验与数据处理中的应用 135
9．1 系统建模与仿真的内涵 135
9．1．1 系统建模的基本概念 135
9．1．2 仿真的基本概念与分类 136
9．2 VV＆A技术的基本概念及实现过程 138
9．2．1 基本概念 138
9．2．2 仿真系统VV＆A过程 139
9．3 雷达仿真在电子系统试验中的应用 142
9．3．1 雷达仿真系统VV＆A的基本方法 142
9．3．2 雷达数字仿真试验方法与数据获取 145
9．3．3 雷达半实物仿真试验方法与数据获取 151
9．4 雷达对抗仿真试验场景设计与规划 154
9．5 思考练习题 156
第10章 雷达与干扰系统的试验设计与数据处理实践 157
10．1 雷达威力试验方法 157
10．1．1 威力试验的主要条件 157
10．1．2 发现距离的试验方法 158
10．2 雷达发现距离试验的技术参数设计 160
10．2．1 距离区间内观测点数的确定 160
10．2．2 雷达扇扫范围和扇扫周期的确定 162
10．2．3 距离区间长度的确定 163
10．3 基于数字仿真系统的雷达威力试验设计与数据处理实践 164
10．3．1 雷达数字仿真系统的组成 164
10．3．2 基于数字仿真系统的雷达威力试验方法 168
10．3．3 雷达威力试验数据处理与分析 175
10．4 干扰系统试验设计与数据处理 177
10．4．1 干扰系统试验的基本原理 177
10．4．2 压制式干扰系统仿真试验方法与效果评估 179
10．4．3 欺骗式干扰系统仿真试验方法与效果评估 184
10．5 思考练习题 189
附录 190
附表1：标准正态分布函数数值表 190
附表2：标准正态分布上侧α分位点u(α)表 191
附表3：t分布上侧α分位点tn(α)表 191
附表4：分布上侧α分位点(α)表 193
附表5：F分布上侧α分位点Fn，m(α)（α=0．01） 193
参考文献 195